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핵심은 구조 차이를 기준으로 판단하는 것입니다.  
이 글에서는 선택 기준 기준으로
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어떻게 구분하면 되는지 바로 정리합니다.


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이제부터는 이제 왜 이런 차이가 생기는지 살펴보겠습니다.  
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실제로는 운영 방식에서 분명한 구분이 존재합니다.  
이 부분을 모르고 접근하면 불필요한 혼선로 이어지기 쉽습니다.


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원하는 분위기에 따라 만족도가 크게 달라집니다.  
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그래서 이름만만 보고 판단하면 실제와 다른 선택이 될 수 있습니다.


다시 정리하면 결국 중요한 것은 목적 우선 정리입니다.  
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이 글에서 정리한 기준을 참고하면,  
기준이 잡힌 상태에서 상태로 선택을 진행할 수 있을 것입니다.


참고로 상황에 따라 세부 기준이 달라질 수 있습니다  
구조적인 차이 문의는 010-5815-2262을 통해 부담 없이 확인할 수 있습니다.


2030년까지 국민 100만명이 AI 직업훈련 받는다
노동시장 단계별 맞춤형 지원 추진청년 대상으로는 AI 엔지니어 육성2000개 중소기업 대상 훈련 지원도내년 예산 2540억원…24만명 대상정부가 인공지능(AI) 직업 훈련을 체계적으로 마련하기 위해 내년에 24만명 대상으로 2540억원의 예산을 투입한다. 노동시장에 진입하려 하거나 활동 또는 전환기에 접어든 국민의 AI 활용 역량을 단계별로 지원해 향후 5년간 100만명 이상이 교육을 받도록 할 방침이다. 특히 진입기에 있는 청년을 대상으로는 분야별 AI 엔지니어를 키우는 사업이 추진된다. 참여를 촉진하기 위해 청년에게 제공하는 수당은 월 최대 80만원으로 높인다. 고용노동부 제공고용노동부는 18일 정부서울청사에서 열린 제2차 과학기술관계장관회의에서 이런 내용의 '노동시장 AI 인재양성 추진방안: AI+역량 업(Up) 프로젝트'를 발표했다. 이번 대책은 지난 11일 열린 노동부 업무보고 후속 대책으로 나왔다. '노동이 함께하는 AI 대전환 구현' 비전 하에 향후 5년간 노동시장에 있